特集：AI

AI APIの利用費が増えた原因をリクエストログから分析し、会話履歴、RAGドキュメント、Tool Calling、出力長を見直した実践例です。カスタマーサポートチャットボットを題材に、入力トークンを約8,000から約1,600へ削減した手順と、回答品質を維持するための確認ポイントを紹介します。

AIで記事を量産するだけでは、検索で持続的な成果は得られません。Google API流出資料の示唆と公式ガイダンスを踏まえ、Topical Authority、セマンティックSEO、Content Effort、コンテンツカニバリゼーション、内部リンク、サイト構造を一つの知識体系として設計する方法を解説します。

Google ColabのGPU環境をngrokで一時公開し、WebSocket経由で動くS2S音声対話AIのPoCを構築しました。faster-whisper large-v3による音声認識、Gemini 2.5 Flash-Liteのストリーミング応答、VOICEVOXの並列音声合成、Silero VADを組み合わせ、発話終了から最初の音が返るまでのレイテンシを改善した方法を紹介します。

生成AIによる音声コンテンツは、スクリプト生成AIとTTSの2段階で制作されます。本記事では、定義済み音声から始める検証、感覚的なフィードバックの言語化、要求リストと差分管理、トレードオフの判断、関係者による試聴会など、品質を安定させながら制作を進める5つの方法を解説します。

Google公式レポートを基に、ベトナムにおけるGeminiの利用実態を東南アジア6カ国と比較します。PCからのプロンプトは32%、学術用途は17%で地域首位、ベトナム語によるプロンプトは89%。数学・コーディング、試験対策、翻訳を通じた海外市場との接点など、ベトナム特有の活用傾向を読み解きます。

Gemini Live APIで音声対話AIのPoCを構築し、商用化へ進む中で同時接続、429エラー、モデル更新、ログ監視、ブラウザや端末固有の音声問題に直面しました。Gemini APIからVertex AIとLiveKitを使う構成へ移行した経験をもとに、PoCと本番開発の違い、Webとネイティブアプリの選び方、商用開発前に確認すべき項目を解説します。

人工言語ロジバンを学習データに使い、事前学習済みモデルを用いないカスタムGPT-2をゼロから構築。RTX 5090で10,000ステップ学習し、クラス継承、関係の推移、判定不能、論理的否定を含む3値論理テストで100%正解を記録しました。エスペラント、ロジバン、イスクイルを比較し、曖昧さの少ない言語が軽量AIの論理推論に与える可能性を考察します。

同じポートレート画像とデフォルト設定を使い、Prism 3.1、Meshy 6、Tripo P1、Hunyuan3D、Forge、Trellis 2、Rodin 2.5を比較しました。顔の再現性、テクスチャ、髪、衣装、メッシュ品質を検証し、リアリティ重視、ゲームアセット、オープンソースなど、用途別に適したツールを紹介します。

LLMに外部ツールを操作させる「Function Calling」とは？自律型AIエージェントの進化の歴史から、LangGraph（TypeScript）を用いた自社専用エージェントの具体的な実装コードまで徹底解説。

ノイズだらけの点群から星座を正確に検出！GNN（グラフニューラルネットワーク）と記号的AIを組み合わせた、高精度なハイブリッド・パターン認識手法の構築プロセスを解説します。

「AIによってベトナムの雇用は減るのか？」バイタリフィ アジアCOOが語る、システム開発・オフショア業界における生成AIのリアルな影響と、次世代エンジニアに求められる「自己破壊的な好奇心」とは。

たった1枚の画像から3Dモデルを生み出す魔法のようなAI技術「Generative 3D」。Zero123から最新のUnique3Dに至るまでの革命的な進化の歴史と、その裏側にある仕組みを分かりやすく解説します。