Vitalify

Vo Khanh

Articles by Vo Khanh

Phát triển Agent Skill hỗ trợ báo giá từ các yêu cầu mơ hồ

09/18/2026

Requirement Blueprint là Agent Skill giúp AI phân tích yêu cầu khách hàng còn mơ hồ trước khi estimate. Skill cấu trúc phạm vi, tính năng, task, câu hỏi mở và rủi ro, đồng thời phân biệt phần đã xác nhận, giả định, cần làm rõ và ngoài phạm vi. Benchmark cho điểm trung bình cao hơn 26,9%.

曖昧な要件を見積もり可能にするAgent Skillを開発しました。

09/18/2026

Requirement Blueprintは、短く曖昧な顧客要件を、見積もり可能なプロジェクト計画へ整理するAgent Skillです。CONFIRMED・ASSUMED・NEED CLARIFICATIONを区別し、タスク分解や見積もりリスクを可視化。CursorとCodexを用いた40回のベンチマーク結果や導入方法も紹介します。

Developed an Agent Skill for estimating ambiguous requirements

09/18/2026

Requirement Blueprint is an Agent Skill that helps AI analyze ambiguous customer requirements before estimation. It structures scope, features, flows, tasks, open questions, and risks while separating confirmed facts from assumptions. Benchmarks showed a 26.9% higher average score than baseline.

BÍ QUYẾT TỐI ƯU TOKEN KHI SỬ DỤNG AI

08/05/2026

Bài viết thực tế về tối ưu token cho AI API. Qua việc rà soát lịch sử hội thoại, tài liệu RAG, dữ liệu trả về từ tool và độ dài phản hồi, số token đầu vào đã giảm từ khoảng 8.000 xuống 1.600 mà vẫn giữ thông tin cần thiết để trả lời người dùng.

AI API Token Optimization: Cut Costs

08/05/2026

A practical guide to AI API token optimization. See how conversation history, RAG documents, tool outputs and response length were reviewed to reduce input tokens from about 8,000 to 1,600 while preserving the information needed to answer users.

AI APIのトークン最適化｜コスト削減の実践方法

08/05/2026

AI APIの利用費が増えた原因をリクエストログから分析し、会話履歴、RAGドキュメント、Tool Calling、出力長を見直した実践例です。カスタマーサポートチャットボットを題材に、入力トークンを約8,000から約1,600へ削減した手順と、回答品質を維持するための確認ポイントを紹介します。