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夜空の星を解きほぐす:GNNと記号的AIでノイズ点群から星座を復元!ハイブリッドモデル開発

夜空の星を解きほぐす:GNNと記号的AIでノイズ点群から星座を復元!ハイブリッドモデル開発

Toshihiko Nagaoka2026/06/30

ノイズだらけの点群から星座を正確に検出!GNN(グラフニューラルネットワーク)と記号的AIを組み合わせた、高精度なハイブリッド・パターン認識手法の構築プロセスを解説します。

ノイズだらけの物件図面を推論し3Dモデルを自動生成!CubiCasa5K解析とリバースエンジニアリングの挑戦

ノイズだらけの物件図面を推論し3Dモデルを自動生成!CubiCasa5K解析とリバースエンジニアリングの挑戦

Toshihiko Nagaoka2026/06/30

ノイズだらけの物件間取り図(CubiCasa5K)から、機械学習で3Dモデルを自動生成!論文も既存コードも一切見ない「リバースエンジニアリング縛り」で挑む、最高に泥臭くて学びのあるAI開発の全記録。

Unity ML-Agentsによる3D仮想空間でのAI強化学習実験:荷物運搬ロボットの成功最適化

Unity ML-Agentsによる3D仮想空間でのAI強化学習実験:荷物運搬ロボットの成功最適化

Toshihiko Nagaoka2020/01/21

Unityの「ML-Agents」を用いた強化学習のR&D。3D空間でロボットに荷物運搬を学習させる過程で、AIが視覚情報と座標情報から「障害物を避けて持ち上げる」という最適解を自ら導き出すプロセスを完全解説。

なぜ機械学習やディープラーニングにPythonが必要なのか?言語特性と開発の優位性

なぜ機械学習やディープラーニングにPythonが必要なのか?言語特性と開発の優位性

Vitalify Asia Team2018/01/15

AI開発の現場でPythonがデファクトスタンダードとなった理由。言語特性の違いから、Jupyter NotebookやAnacondaを活用した学習環境構築の基礎を解説した技術コラムです。

ベトナムにおけるAIエンジニアの給与水準と需要予測:機械学習領域の人材獲得とコスト構造

ベトナムにおけるAIエンジニアの給与水準と需要予測:機械学習領域の人材獲得とコスト構造

急速に需要が高まるベトナムのAI(機械学習・データサイエンス)エンジニア。他職種を凌駕する高い給与水準の実態と、PythonやRのスキル習得に向かう現地の技術トレンドを分析したオフショア戦略資料。

AI・機械学習・ディープラーニングの基礎知識:ビジネス活用のための本質的理解

AI・機械学習・ディープラーニングの基礎知識:ビジネス活用のための本質的理解

Vitalify Asia Team2017/11/19

AI、機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)の基礎概念を簡潔に解説。ビジネスへの適応方法や技術の本質的価値について、エンジニアの視点で考察した技術資産です。

ぼくはデューパー、なんでもきいてね!