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AI APIのトークン最適化|コスト削減の実践方法

AI APIのトークン最適化|コスト削減の実践方法

Vo Khanh2026/08/05

AI APIの利用費が増えた原因をリクエストログから分析し、会話履歴、RAGドキュメント、Tool Calling、出力長を見直した実践例です。カスタマーサポートチャットボットを題材に、入力トークンを約8,000から約1,600へ削減した手順と、回答品質を維持するための確認ポイントを紹介します。

Geminiで音声対話AIを開発して分かった、PoCと商用サービスの大きな違い

Geminiで音声対話AIを開発して分かった、PoCと商用サービスの大きな違い

Nihei Tomotaka2026/07/15

Gemini Live APIで音声対話AIのPoCを構築し、商用化へ進む中で同時接続、429エラー、モデル更新、ログ監視、ブラウザや端末固有の音声問題に直面しました。Gemini APIからVertex AIとLiveKitを使う構成へ移行した経験をもとに、PoCと本番開発の違い、Webとネイティブアプリの選び方、商用開発前に確認すべき項目を解説します。

ぼくはデューパー、なんでもきいてね!