Kaggleトップ1%：衛星写真の画像分類プロジェクト

こんにちは。

今回は、弊社Vitalify AsiaのAI（機械学習・深層学習）研究チームが達成した快挙についてご報告します。

世界中のデータサイエンティストが集まるプラットフォーム「Kaggle（カグル）」にて開催された画像分類コンペティションにおいて、Vitalify Asiaのチームがトップ1%（上位ランク）に食い込む好成績を収めました。

1. 世界的AIプラットフォーム「Kaggle」とは？

AI開発やデータサイエンスに関わる方なら一度は耳にしたことがある「Kaggle」。

世界中で100万人を超えるデータサイエンティストが登録し、企業や研究機関が提供する実際のデータを元に、最適な予測モデル（AIアルゴリズム）の精度を競い合う世界最大級のプラットフォームです。

コンペによっては多額の賞金が用意されており、過去にはKaggleでの実績を評価され、名だたる世界的テック企業からヘッドハンティングされたエンジニアも多数存在します。AIエンジニアの技術力を客観的に証明する、非常に権威のある場となっています。

今回Vitalify Asiaのチームが挑戦したのは、『Statoil/C-CORE Iceberg Classifier Challenge - Ship or iceberg, can you decide from space?』というコンペティションです。

北欧のエネルギー大手・スタトイル（現：エクイノール）社が主催したもので、「宇宙（衛星）から撮影されたレーダー写真を使用して、海上に浮かぶ『氷河』と『航行している船』を高精度に見分けるAIモデルを構築する」という画像分類の課題です。航路の安全確保という、実際のビジネス課題に直結したテーマでした。

世界中から3,343ものAI開発チーム**がエントリーし、精度を競い合いました。
その結果、Vitalify AsiaのAI R&Dチームは初挑戦ながら、堂々の36位にランクイン。全世界のエントリー中、上位約1%に食い込むという素晴らしい成果を残しました。

社内ではこの快挙を称え、日本人AIスペシャリストとベトナム人AIエンジニアからなるR&Dチームの表彰式を執り行いました。

ベトナムのエンジニアは、新しい技術へのキャッチアップに対して非常に貪欲で、向学心の高いメンバーが揃っています。Kaggleのような世界レベルの課題に継続的に挑戦することで、AIモデルの構築ノウハウや精度向上のアプローチを社内に蓄積しています。

Vitalify Asiaでは、画像認識や自然言語処理など、最新のディープラーニング技術を用いた開発に今後も注力してまいります。「自社の業務課題をAIで解決できないか」「画像分類AIの精度を検証したい」といったご要望がございましたら、ぜひ当社のAIチームにお任せください。